Enrichir les bases de données d'occupation du sol avec l'Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un levier puissant pour enrichir la connaissance territoriale. Lors des Rencontres régionales PIGMA le 12 juin à Bordeaux, Anaïs Teisonnier de CLS Group a présenté les avancées concrètes de l’IA appliquée à l’Occupation du Sol (OCS), avec des cas d’usage opérationnels dans les Pyrénées-Orientales et l’Aude.

IA et OCS : un tandem au service de la précision

CLS Group, société à mission engagée dans la transition écologique, a détaillé comment l’IA permet d’améliorer à grande échelle la qualité des données d’occupation du sol. Parmi les technologies mobilisées :

• La super-résolution pour affiner la précision des images (passage de 10 m à 2,5 m), automatisable et accessible en open source ;
• La détection automatique des espaces verts ou arbres en milieu urbain ;
• Le croisement intelligent avec d’autres bases de données géographiques pour une vision enrichie du territoire.

Ces innovations rendent les données plus précises, actualisées et exploitables pour l’action publique, en particulier dans les dynamiques de planification urbaine.

Du prototype au territoire : cas concrets dans le Sud-Ouest

L’atelier s’est appuyé sur des retours d’expérience dans l’Aude et les Pyrénées-Orientales. À partir des bases OCS GE Nouvelle Génération (2021), les équipes de CLS Group ont réalisé un enrichissement qualitatif et quantitatif des données existantes :

• +7 % de polygones créés dans l’Aude et +3 % dans les Pyrénées-Orientales ;
• Ajout de catégories fines comme les prairies urbaines, pelouses, friches, etc. ;
• Reclassification de plus de 100 000 polygones, notamment sur les usages résidentiels et tertiaires.

Une approche mêlant traitements automatiques par IA et photo-interprétation humaine, pour conjuguer efficacité et fiabilité.

Des outils pour répondre aux enjeux du ZAN

Dans le contexte de la loi Climat et Résilience et de l’objectif Zéro Artificialisation Nette (ZAN), ces méthodes apportent des outils concrets pour :

• Identifier les zones de densification potentielles ;
• Prioriser les espaces à renaturer ;
• Proposer des scénarios d’aménagement sobres en foncier.

CLS Group a également présenté une donnée complémentaire, le MOS Foncier, un mode d’occupation du sol à l’échelle cadastrale indépendant des images, éprouvé depuis 2017 et intégré au SRADDET breton. Une innovation à moindre coût, mobilisable même sans IA, pour des besoins récurrents de suivi territorial.

Une vision partagée : produire, enrichir, décider

En conclusion, l’atelier a mis en lumière une chaîne de valeur claire : acquisition, production, valorisation et accompagnement des données pour éclairer les décisions territoriales. L’IA n’est pas un gadget, mais un outil structurant pour rendre les territoires plus lisibles, plus durables… et plus gouvernables.

Télécharger la présentation CLS Group

Contact CLS Group :

• Anais Teissonnier : ateissonnier@groupcls.com