Le chatbot PIGMA : vers une architecture intelligente et interopérable des géodonnées

À l’occasion des Rencontres régionales PIGMA 2025, Laurent Mer et Sébastien Da Rocha de l’entreprise NeoGeo, ont animé un atelier dédié au chatbot PIGMA, une innovation technologique qui marque un tournant dans l’accès et la valorisation des géodonnées sur les plateformes territoriales. Pensé comme une porte d’entrée intuitive et intelligente, ce chatbot préfigure une nouvelle génération d’outils d’aide à la décision pour les acteurs publics, les techniciens et les utilisateurs de données.

Rendre les données territoriales accessibles à tous

Le point de départ de ce projet est simple : malgré la richesse croissante des données disponibles sur les plateformes comme PIGMA, leur exploitation reste complexe. Métadonnées incomplètes, hétérogénéité des formats, manque d’outils pour croiser ou affiner les recherches… Le risque est grand de voir cette ressource précieuse sous-utilisée.

Le chatbot PIGMA vise à résoudre ces blocages grâce à une interface en langage naturel, qui permet à tout utilisateur – technicien, élu, agent – de poser des questions ou formuler des besoins sans maîtriser les codes techniques du SIG. Le chatbot guide la recherche, oriente vers les jeux de données pertinents, aide à affiner la formulation et facilite l’accès aux contenus utiles (fiches, services, cartes…).

Une brique technologique au service d’une vision architecturale

Au-delà de l’outil, NeoGeo défend une vision globale : celle d’une architecture data intelligente, qui repose sur trois piliers :

• des métadonnées structurées et interopérables,
• une base de connaissance vectorielle robuste,
• une organisation des traitements fondée sur des standards partagés.

Le chatbot s’intègre dans une architecture de données conçue pour être évolutive et mutualisée : il ne se limite pas à répondre, mais peut aussi piloter des traitements, initier des visualisations dynamiques ou contribuer à la génération de métadonnées. Il devient un vecteur d’automatisation et d’intelligence collective.

De la simple recherche à l’assistance proactive

Lors de l’atelier, NeoGeo a détaillé le fonctionnement du chatbot PIGMA version 1, actuellement déployé sur la plateforme. Il s’appuie sur :

• une base de connaissances vectorielle issue des jeux de données publiés (via OneGeo Publish),
• un moteur de recherche sémantique,
• une IA générative pour enrichir les réponses et documenter les liens vers les ressources pertinentes.

L’équipe a également partagé les perspectives à venir : dans la roadmap, le chatbot pourra :

• proposer des traitements de données (création de cartes, dataviz),
• détecter des erreurs ou incohérences dans les jeux de données,
• générer automatiquement des métadonnées,
• contribuer à la mutualisation des traitements entre plusieurs structures.

Une architecture tournée vers la réutilisabilité

NeoGeo a insisté sur l’importance de construire des architectures data durables et sobres, fondées sur les bonnes pratiques :

• stockage des processus de traitement plutôt que des résultats figés,
• rejouabilité des analyses à partir de données mises à jour,
• traçabilité et transparence des traitements,
• adaptation aux différents cas d’usage.

Cette approche permet de minimiser les coûts, d’éviter les duplications, et de garantir la qualité sur le long terme. Le chatbot devient alors un agent actif dans un écosystème fluide, capable de dialoguer, d’automatiser et de proposer des services adaptés à chaque besoin métier.

Une ouverture à la co-construction

L’atelier s’est conclu sur un échange avec les participants, appelant à la co-construction de cette nouvelle génération de services. NeoGeo invite les structures intéressées à exprimer leurs besoins, leurs cas d’usage et leurs attentes spécifiques autour des traitements automatisés, de l’IA appliquée aux géodonnées et de l’expérience utilisateur.

Télécharger la présentation NeoGeo

Article technique complet : https://neogeo.fr/votre-chatbot-onegeo-chat-decryptage-technique/ 

Contacts NeoGeo :

• Laurent Mer : lmer@neogeo.fr
• Sébastien Da Rocha : sdarocha@neogeo.fr